职责:1.设计、实现和维护大规模模型下游训练工作流程；2.负责数据特征工程设计和实现，为机器学习算法提供高质量的输入数据；3.负责模型部署，确保在生产环境中高效、可靠地运行算法模型；4.针对业务需求，提供创新性的解决方案，保证算法的高准确性和性能；要求:1.硕士或博士学位，计算机科学、数学、统计学或相关领域；2.至少三年以上相关工作经验，有大规模模型下游训练、数据特征工程和模型部署经验，有做过大模型下游训练到垂直应用场景全流程经验者优先；3.熟悉常用的机器学习、深度学习算法；4.精通Python编程语言及其常用的数据处理、科学计算和机器学习库；5.熟悉常见的数据处理和存储技术，如SQL、NoSQL、Hadoop等；6.具备良好的沟通能力、团队合作能力和问题解决能力。 职能类别：自然语言处理(NLP)